Oferta
SQL Server · konsultacje i wsparcie
Pomagam uporządkować, przyspieszyć i zabezpieczyć środowiska SQL Server
Pracuję z istniejącymi środowiskami produkcyjnymi, gdzie liczy się dostępność, przewidywalność i możliwość podejmowania decyzji na podstawie danych. Audytuję, diagnozuję i przygotowuję konkretne zalecenia możliwe do wdrożenia przez zespół klienta lub wspólnie ze mną.
W czym mogę pomóc
01 · Performance
SQL Server Health Check & Performance Review
Przegląd środowiska SQL Server pod kątem wydajności, konfiguracji i najczęstszych źródeł problemów.
- analiza wait statistics, CPU, I/O i pamięci,
- Query Store, plany wykonania i kosztowne zapytania,
- indeksy, statystyki, tempdb i konfiguracja instancji,
- blocking, deadlocki i problemy współbieżności,
- lista priorytetów: co poprawić najpierw i dlaczego.
Rezultat: raport z diagnozą, priorytetami i rekomendowanymi działaniami.
02 · High Availability
High Availability & FCI Review
Przegląd architektury wysokiej dostępności i sposobu utrzymania środowiska SQL Server.
- Failover Cluster Instance i Windows Server Failover Cluster,
- Always On Availability Groups,
- quorum, storage, sieć i zależności infrastrukturalne,
- konta usług, patching i procedury przełączeń,
- ocena pojedynczych punktów awarii i ryzyk operacyjnych.
Rezultat: ocena architektury HA wraz z rekomendacjami technicznymi i operacyjnymi.
03 · Recovery
Backup, Recovery & Disaster Recovery Assessment
Weryfikacja, czy strategia backupu rzeczywiście pozwala odtworzyć system w wymaganym czasie.
- FULL, DIFF i LOG oraz retencja kopii,
- RPO/RTO i zgodność harmonogramu z wymaganiami biznesowymi,
- testy restore i odtwarzanie punkt-w-czasie,
- CHECKDB, integralność i monitoring backupów,
- scenariusze awarii oraz procedury disaster recovery.
Rezultat: zweryfikowany plan backup/recovery oraz lista braków i ryzyk.
Z praktyki, nie z prezentacji
Zobacz, jak pracuję z tymi tematami
Na blogu pokazuję konkretne problemy administracyjne, diagnostykę i sposób dochodzenia do rozwiązania. Te materiały dobrze pokazują, czego możesz się spodziewać po współpracy.
Performance
Query Store i Parameter Sensitive Plan (PSP): ćwiczenia z życia
Praktyczne podejście do regresji planów, różnych zakresów parametrów i stabilizacji wydajności.
Performance
Resource Governor – ogranicz CPU, nie ludzi
Jak kontrolować wpływ różnych workloadów na CPU, pamięć i I/O zamiast reagować dopiero po przeciążeniu.
High Availability
FCI vs Always On AG: co wybrać i jak myśleć o RTO/RPO
Porównanie FCI i AG z perspektywy architektury, czasu odzyskania i akceptowalnej utraty danych.
High Availability
FCI czy AlwaysOn AG – jak SQL trzyma fason po awarii
Praktyczne spojrzenie na ochronę instancji, ochronę danych, storage i scenariusze failover.
Backup & Recovery
SQL Server Backup: zielony job to jeszcze nie strategia odtwarzania
Dlaczego prawdziwa strategia zaczyna się od testów restore, RPO/RTO, log chain i odtwarzalności.
Backup & Recovery
Backup VLDB – gdy rozmiar bazy zmienia zasady gry
Problemy i decyzje, które pojawiają się przy backupie bardzo dużych baz danych.
Anonimowe przykłady z praktyki
Problem → diagnoza → działanie → efekt
Przykłady pokazujące mój sposób pracy: od diagnozy problemu, przez analizę, po konkretne działania i rezultat.
Case study · Performance
Duża operacja DML, rosnący log i coraz dłuższy czas wykonania
Problem: ciężka operacja na dużej bazie powodowała szybkie zużywanie logu transakcyjnego i nieprzewidywalny czas wykonania.
Diagnoza: analiza wykorzystania plików, log_reuse_wait_desc, autogrowth, kolejności operacji oraz kosztu przebudowy indeksów.
Działanie: przygotowanie odpowiedniego rozmiaru plików przed startem, stały autogrowth, kontrola backupów logu, przeniesienie części maintenance poza główną fazę DML i batchowanie operacji.
Efekt: bardziej przewidywalne wykonanie, mniej niekontrolowanych rozszerzeń plików i jasna informacja, gdzie faktycznie znajduje się wąskie gardło.
Case study · High Availability
Patching klastra bez zgadywania, która instancja działa na którym nodzie
Problem: środowisko klastrowe z wieloma instancjami wymagało bezpiecznej kolejności aktualizacji i wiarygodnej inwentaryzacji aktywnych oraz pasywnych węzłów.
Diagnoza: zestawienie metadanych klastra, zasobów SQL Server, owner node, wersji buildów i portów instancji. Tam, gdzie połączenie do SQL nie było wiarygodnym źródłem, konfiguracja była odczytywana z rejestru.
Działanie: automatyzacja inwentaryzacji i rozdzielenie procesu na aktualizację nodów pasywnych, kontrolowane przełączenie oraz aktualizację pozostałych węzłów.
Efekt: powtarzalny runbook patchingu, mniejsze ryzyko pomyłki i możliwość weryfikacji stanu przed każdym etapem.
Case study · Backup & Recovery
Backup działał — pytanie brzmiało, czy środowisko da się naprawdę odtworzyć
Problem: poprawny status jobów backupowych nie odpowiadał na pytania o RPO, RTO, ciągłość log chain i realny czas restore.
Diagnoza: przegląd harmonogramu FULL/DIFF/LOG, historii backupów, zależności od TDE, dostępności plików oraz sposobu wykonywania testów odtworzeniowych.
Działanie: zdefiniowanie scenariusza test restore, mierzenie czasu odtworzenia, weryfikacja wymaganych certyfikatów i przygotowanie checklisty DR.
Efekt: przejście od monitorowania „zielonych jobów” do mierzalnej odpowiedzi: do jakiego punktu i w jakim czasie bazę można odtworzyć.
Jak pracuję
Najpierw diagnoza, potem zmiany
Nie zaczynam od losowego tuningu konfiguracji. Najpierw zbieramy fakty: metryki, konfigurację, historię problemu i wymagania biznesowe. Dopiero na tej podstawie powstaje lista działań.
Masz konkretny problem z SQL Server?
Opisz środowisko i cel — ustalimy sensowny zakres współpracy.
Może to być pojedyncza konsultacja, health check, analiza incydentu albo przegląd całego środowiska.